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2018“新零售”新戰(zhàn)場，誰來主宰？國際包裹價格

　　1976年美國學(xué)者提出零售業(yè)生命周期理論，他們認(rèn)為，人均GDP增長會影響零售業(yè)態(tài)演變。人均GDP在1千美元至3千美元，現(xiàn)代百貨業(yè)高速發(fā)展；3千美元以上，大型綜合超市興起；6千美元以上，便利店業(yè)態(tài)流行；1萬美元及1.2萬美元以上，倉儲式商店和大型購物中心業(yè)態(tài)繁榮。
 
　　國內(nèi)人均GDP統(tǒng)計顯示，2017年京津滬地區(qū)已達(dá)1.5萬至2萬美元，與愛沙尼亞、斯洛伐克等歐洲發(fā)達(dá)國家持平，沿海地區(qū)達(dá)1萬至1.5萬美元。
 
　　另一方面，京東國際包裹價格在年報中披露，2016年底其獲客成本為119元，同比提升近50%。
 
　　在國內(nèi)人均GDP大幅增長且電商獲客成本持續(xù)走高的雙重影響下，“新零售”浪潮掀起。2017年7月，馬云通過內(nèi)部郵件宣布成立“五新”執(zhí)行委員會。
 
　　同月，劉強(qiáng)東在《財經(jīng)》雜志發(fā)表署名文章，提出“無界零售”概念。12月，騰訊入股永輝超市旗下“超級物種”，并與1個月后再度加碼。
 
　　浩浩湯湯的“新零售”之戰(zhàn)，在新的一年究竟會駛向何方？
 
　　新零售新在哪？
 
　　國際包裹價格新零售是在城市中產(chǎn)階層崛起、傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)增長乏力的背景下，將現(xiàn)有技術(shù)與傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)相結(jié)合，催生出的新型零售業(yè)態(tài)。
 
　　新零售的“新”指的是經(jīng)營業(yè)態(tài)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)是其核心生產(chǎn)資料，用于指導(dǎo)業(yè)態(tài)創(chuàng)新，目標(biāo)是提高效率，增加盈利空間。
 
　　相比于傳統(tǒng)零售，新零售更偏向以用戶消費(fèi)為導(dǎo)向，帶動零售產(chǎn)品變革。以盒馬鮮生和永輝“超級物種”為例，兩者皆以“生鮮”為切入點(diǎn)，圍繞“超市零售、生鮮加工、門店配送”，進(jìn)行新零售業(yè)態(tài)的打造。
 
　　生鮮屬于高頻、剛需、高復(fù)購品類，市場規(guī)模過萬億，線上滲透率不足10%，所以早在2015年曾出現(xiàn)過“百鮮大戰(zhàn)”的局面，但因資金、供應(yīng)鏈管理以及單純O2O模式不足以維持用戶黏性等問題，故而在這一領(lǐng)域并出現(xiàn)“現(xiàn)象級”企業(yè)。
 
　　2016年7月，盒馬鮮生首家體驗(yàn)店在上海金橋開業(yè)，2017年1月，永輝首家“超級物種”體驗(yàn)店，在福建落地。兩者皆從“吃”的需求切入，在生鮮零售的基礎(chǔ)上，提供餐飲加工服務(wù)。根據(jù)36kr披露的SKU信息來看，盒馬鮮生和“超級物種”生鮮與食品SKU占比都超過80%。
 
　　此外，前置倉模式對國際包裹價格零售業(yè)態(tài)改造起到重要作用。前置倉指的是離用戶最近的倉儲點(diǎn)，點(diǎn)位通常選在城市內(nèi)部。
 
　　新零售門店通過前置倉模式，提供3-5公里配送服務(wù)，在保證配送產(chǎn)品新鮮度的同時，提高用戶黏性及復(fù)購。
 
　　根據(jù)易觀智庫數(shù)據(jù)，自2016年12月起，盒馬鮮生App月活用戶始終保持在23萬以上，從2017年2月起，月活用戶環(huán)比增長始終保持增長。分析認(rèn)為，“網(wǎng)紅”效應(yīng)，讓大量用戶去盒馬鮮生線下店進(jìn)行第一次購買嘗試，而配送業(yè)務(wù)為其帶來了用戶黏性及復(fù)購。
 
　　面臨的挑戰(zhàn)
 
　　生鮮是新零售的起點(diǎn)，而不是終點(diǎn)。
 
　　2017年，阿里先后投資蘇寧、銀泰、高新零售（旗下?lián)碛袣W尚、大潤發(fā)）、百聯(lián)、聯(lián)華超市、三江購物、新華都、居然之家，騰訊則投資了京東、沃爾瑪、永輝、武商聯(lián)和萬達(dá)商業(yè)。新零售的戰(zhàn)火正在向整個零售行業(yè)蔓延。
 
　　在被阿里入股之后，高新零售、三江購物等上市公司股價均出現(xiàn)不同程度增長，但隨后又跌落回去。因?yàn)榘⒗镄铝闶蹘淼氖杖腩A(yù)期，短時間內(nèi)并不能兌現(xiàn)。這也反應(yīng)出，“生鮮”是新零售教育市場，培養(yǎng)用戶習(xí)慣的手段。
 
　　而從傳統(tǒng)超市零售毛利組成來看，通常“生鮮三品”（蔬果、肉類、水產(chǎn)）毛利在3%至10%左右（永輝可達(dá)15%以上）、食品在10%至20%左右、洗護(hù)用品在10至22%左右、針紡可達(dá)26%左右。且數(shù)據(jù)顯示，目前的社會零售總額大概有30萬億GMV，其中線上所占比例不到15%。2017年，阿里的GMV為3.77萬億。也就是說，生鮮僅僅是新零售的第一步。
 
　　如何用生鮮吸引來的流量提高其他產(chǎn)品的購買轉(zhuǎn)化，是目前新零售需要面對的問題。
 
　　聯(lián)合利華北亞區(qū)個人護(hù)理品類市場總監(jiān)趙文峰曾說過，過去傳統(tǒng)市場調(diào)研方法只能局部驗(yàn)證，抽樣中會存在假設(shè)邏輯沖突；其次慢工細(xì)磨，一個新品開發(fā)周期24個月算快了，但放在今天的時代，上市時已意味著過時。再者，傳統(tǒng)市場調(diào)研成本越來越高，靈活度太低。
 
　　而與傳統(tǒng)商超和便利店不同是，前置倉模式對新零售的效率提出了更高的要求。一方面，前置倉場地和人員成本高昂，另一方面前置倉面積有限，SKU較少。所以，前置倉模式需要更精準(zhǔn)的銷售，以做到更快的流轉(zhuǎn)，才能盈利。
 
　　而解決問題的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)。
 
　　國際包裹價格新零售的未來在哪？
 
　　“有了數(shù)據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)對消費(fèi)者的可識別、可洞察與可服務(wù)，才可以重構(gòu)零售活動中關(guān)鍵要素——人、貨、場，進(jìn)而才能生長出與以往不同的零售新生態(tài)。”口碑知乎官方賬號在回答新零售相關(guān)問題時，如是說道。
 
　　從實(shí)際情況看，新零售本身掌握支付和產(chǎn)品銷售情況數(shù)據(jù)，而這些是用戶購買行為所產(chǎn)生的“結(jié)果”數(shù)據(jù)。對于用戶購買前和購買時行為數(shù)據(jù)的收集，則是新零售相對薄弱的環(huán)節(jié)。
 
　　對此，共享單車和圖像識別或許可以為新零售提供重要的數(shù)據(jù)支持。
　　國際包裹價格研究表明，亞洲零售消費(fèi)類型主要為“步行消費(fèi)型”，而地廣人稀的歐美地區(qū)則以“駕車消費(fèi)型”為主。共享單車的出現(xiàn)，使得用戶消費(fèi)半徑擴(kuò)大，可選擇的消費(fèi)場所更多。
 
　　舉例來說，過去，用戶步行消費(fèi)時，只會去往距離較近的A處消費(fèi)。而當(dāng)共享單車出現(xiàn)后，用戶則可以在A、B、C、D四家商店間任意選擇。而當(dāng)用戶舍棄距離較近的A商店，騎車去往距離較遠(yuǎn)的商店時，其背后的原因蘊(yùn)含著市場增長的空間。
 
　　用戶去距離較遠(yuǎn)的商店消費(fèi)，是因?yàn)楫?dāng)前商店無法滿足需求。是當(dāng)前商店的品類不足，還是因?yàn)楫a(chǎn)品新鮮度不夠，亦或是購物體驗(yàn)不好？如果用戶在當(dāng)前商店完成全部消費(fèi)，需要補(bǔ)充哪些產(chǎn)品品類？這對于商店品類補(bǔ)充，提高商品流轉(zhuǎn)有一定意義。
 
　　另一方面，用戶去距離較遠(yuǎn)商店消費(fèi)的行為，是否具有周期性？如果有，是否是某一類特定的用戶群體具有此周期性？若增加配送服務(wù)，能否提高用戶購買頻次及黏性？
 
　　事實(shí)上，去往距離較遠(yuǎn)商店的周期性消費(fèi)行為，可能與“周末囤積型”消費(fèi)有關(guān)。這對于商超、便利店等不同零售類型的組合，及前置倉點(diǎn)位選擇提供依據(jù)。而對于這些行為的分析，都建立在共享單車出行數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上。
 
　　圖像識別技術(shù)則可以更直觀的識別用戶性別、年齡等特征，對用戶購買時做出的行為進(jìn)行判斷。一個有趣的現(xiàn)象是，盒馬鮮生創(chuàng)始人侯毅表示，其主要用戶群體為年齡在25-35歲之間的白領(lǐng)女性，而易觀智庫數(shù)據(jù)顯示，盒馬鮮生付費(fèi)用戶多為男性。造成這一差異的原因或許是，通常買單的多為男性。但事實(shí)上，原因是否真的如此，卻值得探究。
 
　　此外，圖像識別技術(shù)可對用戶行為進(jìn)行建模分析。聯(lián)合利華北亞區(qū)個人護(hù)理品類市場總監(jiān)趙文峰曾表示，過去傳統(tǒng)市場調(diào)研方法只能局部驗(yàn)證，抽樣中會存在假設(shè)邏輯沖突，影響準(zhǔn)確性。一個新品開發(fā)周期24個月算快了，但放在今天的時代，上市時已意味著過時。
 
　　而利用圖像識別技術(shù)，我們可以判斷用戶對該商品的嘗試意愿如何。用戶在試吃之后的表情，用戶在試吃之后是否有查看價簽的行為，用戶在查看價簽之后的表情和反應(yīng)如何，都將有助于判斷用戶對新品的興趣。
 
　　當(dāng)用戶性別、年齡等特征，與用戶購物選擇，支付行為等數(shù)據(jù)結(jié)合起來時，完整的用戶畫像會幫助新零售進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測。當(dāng)用戶在商店A某貨架前駐足，掃視每一件商品，卻沒購買。之后，該用戶在商店B相同品類貨架購買了商品，可以很直觀的判斷用戶真正需求的產(chǎn)品是什么。屆時，產(chǎn)品與用戶直接或許將建立一一對應(yīng)的關(guān)系。
 
　　當(dāng)產(chǎn)品與用戶的關(guān)系建立之后，供應(yīng)鏈效率將得到極大的改進(jìn)。放置流通性更高的快消品、生鮮食品的前置倉，與放置長尾貨品的城市中心倉，會有更加良性的組合，在有限的空間內(nèi)，實(shí)現(xiàn)更高坪效。來自：國際包裹價格



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