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透過航運大數(shù)據(jù)看全球供應(yīng)鏈發(fā)展

  如果把煤礦比喻為“工業(yè)糧食”,那么對于信息化社會來說,大數(shù)據(jù)就像是蘊藏能量的煤礦,誰掌握了數(shù)據(jù),誰就掌握了主動權(quán)。

 

  那么,在航運大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,數(shù)字化的供應(yīng)鏈要解決什么問題?其演變的模式和路徑是什么?上海國際航運研究中心航運信息研究所所長徐凱從技術(shù)、數(shù)據(jù)和模式等三個方面給出了答案。

 

  數(shù)字化供應(yīng)鏈要解決什么問題?

 

  首先,徐凱認為,存在與數(shù)字化供應(yīng)鏈之外,應(yīng)該有一個數(shù)字技術(shù)鏈條。該技術(shù)鏈條從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示到數(shù)據(jù)應(yīng)用形成完整的閉環(huán)后,構(gòu)成了如今人們所熟知的如5G、AI等前沿科技要素。

 

  “但所有技術(shù)的應(yīng)用都不應(yīng)該以技術(shù)本身的應(yīng)用為目標,而應(yīng)該提升供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)!毙靹P表示,這些業(yè)務(wù)應(yīng)該包括透明、高效、集成、標準化、誠信、可控的。

 

  他舉例說,物流技術(shù)有一個不可逃避的O2O問題,即線上、線下的問題。即使將貨物流、信息流、資金流全部搬到線上,但物流或者供應(yīng)鏈實際發(fā)生在線下,由此也引發(fā)了在線達成的協(xié)議線下能否有效執(zhí)行、線上與線下能否保持監(jiān)控一致性、統(tǒng)計學(xué)與人工智能的分水嶺在哪兒等問題。

 

  而航運大數(shù)據(jù)就是指航運業(yè)務(wù)、管理、監(jiān)管等領(lǐng)域產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),以及圍繞這個數(shù)據(jù)規(guī)模有效的融合、存儲、加工、查詢(可視化)、分析相關(guān)技術(shù)和解決方案的統(tǒng)稱!皵(shù)字化供應(yīng)鏈就是要解決決策完善和決策支撐的問題,幫助探索解決現(xiàn)實困境的方式!毙靹P說。

 

  在研究航運大數(shù)據(jù)的實踐中,上海國際航運研究中心總結(jié)出做大數(shù)據(jù)分析的三個境界。

 

  “在感知階段,從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律和知識,并且在實踐中運用知識;在預(yù)見階段,實時或在極小的延遲下迅速做出相應(yīng)的判斷;在掌控階段,對未來進行預(yù)判或預(yù)警,再通過行為改變結(jié)果!毙靹P介紹。

 

  他從集裝箱角度舉例,“感知”層面,以2018年全球集裝箱運能數(shù)據(jù)分析為支撐,2018年第三季度約有5200艘集裝箱船舶航行在全球417條航線上,而通過巴拿馬運河和掛靠中東地區(qū)的大型船舶明顯增多。此外,集裝箱大型運力向大洋上轉(zhuǎn)移,太平洋航線和大西洋航線11000

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