新加坡國際快遞特價關于智慧物流框架構成的要點數據基礎設施共享與協同
對于理解智慧物流每個人的理解不同。我們所定義的智慧物流其基本框架包括了三層結構，即數據感知層、決策分析層和應用層。
人貨場底層必須獲取所有的數據，要有人的數據、要有貨的數據，要有整個場的數據。把數據連接起來打通，要有基本的算法模型，基本的基礎協議和標準，用這種邏輯的基礎設施來構建中臺。然后我們去推動應用方比如是多式聯運，車貨協同、末端共享、倉儲共享等等。而這是一個提供大家討論的初步框架。
智慧物流框架是由四個要點來構成，數據基礎設施共享與協同，社會化倉配+供應鏈轉型，跨境多段協同供應鏈以及物流機器人3.0。
新加坡國際快遞特價數據基礎設施共享降低協同成本
第一，數據基礎設施的共享就是數據沉淀下來，然后歸結起來不斷被使用所產生的機制，以此降低各方的協同成本。
我們可以看到核心的快遞企業和專線運輸企業、或者快遞提貨人員，每一個環節都會在包裹流動當中沉淀數據。網點的數據、轉運的數據、干線的數據、末端的數據、人員的數據，都應該歸結沉淀起來，形成基本的數據庫或者數據模型，在一種算法的驅動下，得到各個方面的共享，這是我們做智慧物流的一個基礎設施，基礎條件。
舉個例子來講，怎么獲得這樣一些數據，比方說菜鳥現在推動的電子面單，這個面單在電商物流的使用當中已經達到80%。那么在菜鳥使用前，我們基本上是用肉眼識別的，坦率的講它不沉淀數據，或者沉淀的是分立數據。
隨著面單的使用，發貨點到收貨人整個全鏈路打通，數據全部被記錄下來，所以可以跟蹤到所有的包裹或者物流的全部的狀況，而這個數據又可以返回給每一個環節的使用者。這個時候的數據分享就變成價值的創造。
所以一方面包裹面單的印刷或者生產可以降低成本，另外一方面關鍵是沉淀的數據經過菜鳥的技術，可以形成數據產品，幫到物流企業，幫到生產企業、商家甚至消費者，可以快速的去響應他們的需求。
這一年下來，電子面單節省紙張的費用超過了12億元人民幣，這只是一個面單的紙質成本的價值，其實數據層的價值遠遠超過這個數字。
社會化倉配+供應鏈轉型：從經驗備貨到數據備貨
第二，社會化的倉配+供應鏈是智慧物流很重要的方面。
可以看工業時代，基本上靠經驗備貨，憑腦子的想法，甚至憑一個小本子記錄的數據，然后判斷在不同的區域，在不同的點上配多少貨，完全靠經驗配貨的，經常出現在百貨公司之間來回調貨，調貨帶來了巨大的庫存和路途成本，因為消費者的需求跟商品的屬性，例如在功能、款式、顏色等各個方面是會出現錯配的。
這樣的場景下，信息傳導機制是通過生產商把信息給經銷商，經銷商給零售商，零售商給消費者，信息的傳導跟新加坡國際快遞特價物流的傳導是一致的，信息的不對稱導致了物流額外的高昂成本和效率的問題。
隨著電商的到來，傳導機制發生變化，信息可以用網絡的方式重新分享跟傳遞。物流的鏈路可以用另外一條鏈路，不用跟生產商、經銷商、銷售商和最終的消費者這個鏈路同步流動了，這個時候信息流跟商品流的分離導致了一個新的物流場景，我們講的即時發貨效益，出現了單點發全國，碎片化物流的場景。這就是所謂的電商時代。
隨著新零售的出現，我們會發現現在可以做到的，或者將來可以實現得更好的就是數據備貨。基于一個區域或者某個品類，從某個受眾群體的消費經驗、行為、內心的需求去進行消費意愿挖掘，可以沉淀出大量的數據和模型，以此為備貨的依據。
數據的備貨可以幫助線下和線上形成很好的融合，可以去實現更好的社會化的倉配，也可以去做數據化的供應鏈，甚至線下的實體店作為快遞物流的支點發貨，可以在線下實體店做物流的共享倉庫等等，那這種情況下，實際就是概念的變化，百貨公司不光是百貨公司的物理形態，它也是一個物流末端，變到手機端，變到每個快遞員手中，新零售時代的備貨，基于數據的備貨會變成主要的趨勢和方向。
可以看一下菜鳥的社會化倉配網絡怎樣縮短貨物和人的物理距離。
在建立了八個骨干分倉節點，在與300多個第三方物流合作伙伴的共同協作下，現在已經現實當日達、次日達覆蓋超過一千多個區縣，這張網絡不斷擴展，更多的合作伙伴加入進來，這些數據的鏈接，就會使得數據備貨變得更加有效。
我們剛才講到，電商的包裹大部分單點發全國超過一千公里的半徑進行輻射的，隨著倉配點的不斷分布，可以實現在未來500公里或者200公里的半徑內，做倉配的輻射，甚至做到一百公里以內的倉配輻射，如果可以用這種方式備貨，無論對消費者的響應，還是對整個物流成本的降低都會帶來非常大的改善。社會化的倉配系統要求一個企業內部的倉配系統，特別是企業的倉開放共享供全社會使用，用共享經濟的方式降低交易成本，提高經濟效率。
如果數據的鏈接、需求的鏈接，把商家和消費者的需求對接起來，能更有效的調配資源，就可以實現共享模式的倉配系統。
新加坡國際快遞特價跨境多段協同供應鏈
第三，跨境多段協同供應鏈，在原有的環境下，跨境電子商務主要靠飛時達快遞系統做全球的包裹的遞送，用專業的快遞公司做補充，用物流企業來進行一些布局。但是，我們發現很少有物流企業能夠在全球物流鏈條中做到全覆蓋，它吃不下所有的鏈條，所以它一定要進行協作。
最好的解決辦法是，通過建立全球的智能配送平臺，用數據驅動、多段整合供應鏈來完成。例如用物流公司、快遞公司的網絡，來跟今天的飛時達快遞系統無縫對接，綜合各方優勢，穩定各方預期，協同節點之間的規劃與作業，在近期或者未來的三到五年內，形成一整套物流服務體系。
用這樣的方式來完成跨境電商包裹的遞送，由于數據的協同，這種遞送方式可以很好的降低交易成本，因為之前不同的物流企業之間的商品的交付，實際上存在很高的交易成本的，這也是跨境物流和中國物流市場的共同痛點。
舉個例子來看，這是數據化解決對俄出口跨境物流的案例。菜鳥進入之前，俄前20大城市15天內簽收包裹不足1%，當時有17萬票包裹進到俄羅斯，俄羅斯飛時達快遞爆倉了，物流包裹雪片一般涌到俄羅斯，俄羅斯飛時達快遞系統崩潰了，這個事情引發了俄羅斯飛時達快遞的部長被普京免職。
后來菜鳥介入以后，降低了供應鏈的信息不對稱，用菜鳥的系統跟俄羅斯飛時達快遞局進行了數據對接，貼上條形碼，加上國內預分揀時對物流數據也進行了對接，同時把電商的前臺數據跟后臺系統對接，采取了這些措施以后，在俄羅斯20個大城市15天內簽收的包裹最高占到9成。
大家看到，當用數據來做連接和改進的時候，效率得到了非常大的改進和改善，這是真實的案例。
新加坡國際快遞特價物流機器人3.0：從機械自動化到互動自動化
第四，物流機器人3.0，物流機器人未來成長的方向是什么?
簡單的物流自動化機械工具，完成單一重復的動作，那是1.0的，擁有算法控制，能規劃工作路徑和方式，進行單方面復雜作業的倉儲分揀機器人，是第二代機器人。
現在開始試點的，像菜鳥小G一樣的進行末端配送的自動化，這需要機器人的根據復雜條件完成一系列復雜的動作，需要和周圍的真實環境互動，這是物流機器人3.0。
未來我們會看到，無人駕駛系統會把商品遞送到任何一個地方。比如駕駛特斯拉，這臺車最重要的價值是，當人開著它的時候，就為特斯拉創造了重大的價值，因為我們開這個車所有的行為和習慣，在路上跑出的所有數據都為它的后臺所用。現在有七萬多臺的特斯拉的車在跑，其實是七萬多的數據點采集。采集的數據不光為有人駕駛的汽車，也為無人駕駛汽車提供路徑規劃。
未來有很多的無人駕駛系統，不需要人開，把商品貨物遞送到你需要的地方，新加坡國際快遞特價用手機召喚過來，就可以委托給它按照它自己的能量或者時間和路徑進行遞送。將來，可能在路上跑的很多無人運輸車輛，幫我們實現商品在全世界范圍內的遞送。
智慧物流是全社會的事是普世的和共享的，所以一定是利他的，賦能的。是供應鏈整合的，多主體共存的。技術上來說是大數據驅動的，也是自動化3.0的，而這些是智慧物流的共同特征。來源：新加坡國際快遞特價
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