獲知一系列的政策將大數據、信息化處理方法作為物流行業轉型升級的重要指導思想。此外，交通運輸部正在編制的物流發展“十三五”規劃，其中統籌謀劃此現代物流發展指出需要發展智慧物流，也適" /> 　　獲知一系列的政策將大數據、信息化處理方法作為物流行業轉型升級的重要指導思想。此外，交通運輸部正在編制的物流發展“十三五”規劃，其中統籌謀劃此現代物流發展指出需要發展智慧物流，也適"/>

啊好痛嗯轻一点老板_欧美日韩色视频在线观看_黄蓉乱小说录目伦_欧美一级α片毛片免费观看

QQ在線咨詢

大數據應用貫穿物流各個環節企業如何應用大數據


　　獲知一系列的政策將大數據、信息化處理方法作為物流行業轉型升級的重要指導思想。此外，交通運輸部正在編制的物流發展“十三五”規劃，其中統籌謀劃此現代物流發展指出需要發展智慧物流，也適時研究制定互聯網貨物與物流行動計劃，以深入推進移動互聯網、大數據、云計算等新一代信息技術的應用；要強化公共物流信息平臺建設并完善平臺服務的功能。
 
　　據悉物流大數據行業的生命周期比較長，是一般要在5-8年，在前期的數據積累和沉淀耗時是耗力耗財。目前中國的物流大數據產業正在處于起步的階段，在未來2年有望快速發展率先實現大數據增值。
 
　　了解到大數據在物流企業中的應用貫穿了整個物流企業的各個環節。其中主要是表現在物流決策、物流企業行政管理與物流客戶管理以及物流智能預警等的過程中。
 
　　1、大數據在物流決策中的應用
 
　　在物流決策中大數據技術的應用是涉及到競爭環境的分析與決策、物流供給與需求匹配、物流資源優化與配置等。
 
　　在競爭環境分析中為了達到利益的最大化，是需要與合適的物流或電商等企業合作，并對競爭對手進行全面的分析來預測其行為和動向，從而了解在某個區域或是在某個特殊時期應該選擇的合作伙伴。
 
　　而物流的供給與需求匹配方面是需要分析特定時期、特定區域的物流供給與需求情況，從而進行合理的配送管理。而供需情況也是需要采用大數據技術，從大量的半結構化網絡數據或企業已有的結構化數據，即二維表類型的數據中獲得。
 
　　物流資源的配置與優化方面主要是涉及到運輸資源、存儲資源等。物流市場有很強的動態性和隨機性，需要實時分析市場變化情況，從海量的數據中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源來進行優化，從而實現對物流資源的合理利用。
 
　　2、大數據在物流企業行政管理中的應用
 
　　在企業行政管理中也同樣可以應用大數據相關技術。例如在人力資源方面，在招聘人才時，需要選擇合適的人才，對人才進行個性分析、行為分析、崗位匹配度分析；對在職人員同樣也需要進行忠誠度、工作滿意度等分析。
 
　　3、大數據在物流客戶管理中的應用
 
　　大數據在物流客戶管理中的應用主要表現在客戶對物流服務的滿意度分析、老客戶的忠誠度分析、客戶的需求分析、潛在客戶分析、客戶的評價與反饋分析等方面。
 
　　4、大數據在物流智能預警中的應用
 
　　物流業務具有突發性、隨機性、不均衡性等特點，通過大數據分析，可以有效了解消費者偏好，預判消費者的消費可能，提前做好貨品調配，合理規劃物流路線方案等，從而提高物流高峰期間物流的運送效率。
 
　　大數據已經滲透到物流企業的各個環節，而面對大數據這一機遇，物流企業仍然需給予高度的重視和支持，正視企業應用大數據時存在的問題。來源：國際快遞
 

上一篇  分析快遞基層網點與總部間發展的不平衡問題
下一篇  多式聯運內在需要逐漸顯露 快遞企業多方面競爭較量國際快遞

更多  >>